- CITY GUIDE
- PODCAST
-
13°
Δεν είναι όλα τα δακτυλικά αποτυπώματα μοναδικά, υποστηρίζει μελέτη
60.000 δείγματα εξετάσθηκαν με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης
Μελέτη υποστηρίζει πως δεν είναι όλα τα δακτυλικά αποτυπώματα μοναδικά αφού εξετάσθηκαν 60.000 δείγματα
Τα δακτυλικά αποτυπώματα από διαφορετικά δάχτυλα του ίδιου ατόμου είναι μοναδικά, σύμφωνα με την επιστήμη της Εγκληματολογίας. Ωστόσο, μια νέα μελέτη Αμερικανών ερευνητών, η οποία πραγματοποιήθηκε με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, έρχεται να καταρρίψει αυτή τη μακροχρόνια πεποίθηση, σύμφωνα με το BBC.
«Σε αντίθεση με αυτή την επικρατούσα υπόθεση, δείχνουμε με βεβαιότητα άνω του 99,99% ότι τα δακτυλικά αποτυπώματα από διαφορετικά δάχτυλα του ίδιου ατόμου παρουσιάζουν πολύ μεγάλες ομοιότητες», έγραψαν οι ερευνητές σε άρθρο τους που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό «Science Advances».
Οι ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Κολούμπια ανέλυσαν περίπου 60.000 δακτυλικά αποτυπώματα μιας δημόσιας κυβερνητικής βάσης δεδομένων των ΗΠΑ και τα τροφοδότησαν ανά ζεύγη σε ένα σύστημα βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη, γνωστό ως βαθύ αντιθετικό δίκτυο. Διαπιστώθηκε ότι το σύστημά τους χρησιμοποίησε έναν διαφορετικό δείκτη για την ανάλυση των δακτυλικών αποτυπωμάτων, εστιάζοντας στον προσανατολισμό των κορυφογραμμών στο κέντρο ενός δακτύλου και όχι στον τρόπο με τον οποίο οι μεμονωμένες κορυφογραμμές τελειώνουν και διακλαδώνονται.
«Είναι σαφές ότι δεν βασίζεται στους παραδοσιακούς δείκτες που χρησιμοποιούν οι εγκληματολόγοι εδώ και δεκαετίες», εξήγησε ο καθηγητής Χοντ Λίπσον, ρομποτικός επιστήμονας στο Πανεπιστήμιο Κολούμπια και επικεφαλής της μελέτης. «Φαίνεται ότι χρησιμοποιεί την καμπυλότητα και τη γωνία των στροβίλων στο κέντρο των δακτυλικών αποτυπωμάτων», πρόσθεσε.
Η μελέτη αλλάζει τον τρόπο που εξετάζεται μια σκηνή εγκλήματος
Οι ερευνητές εξεπλάγησαν με αυτό το εύρημα. «Ήμασταν πολύ επιφυλακτικοί… έπρεπε να το ελέγξουμε και να το ξαναελέγξουμε», είπε ο Λίπσον. Οι ερευνητές επανεκπαίδευσαν το μοντέλο τους περιλαμβάνοντας δακτυλικά αποτυπώματα από διαφορετικές φυλετικές ομάδες και διαπίστωσαν ότι είχε καλύτερη απόδοση.
Τα αποτελέσματα της μελέτης του Πανεπιστημίου Κολούμπια θα μπορούσαν να επηρεάσουν τόσο τη βιομετρία - τη χρήση ενός συγκεκριμένου δακτύλου για το ξεκλείδωμα μιας συσκευής ή την ταυτοποίηση - όσο και την εγκληματολογία. Εάν, για παράδειγμα, βρεθεί ένα άγνωστο αποτύπωμα αντίχειρα στη σκηνή εγκλήματος Α και ένα άγνωστο αποτύπωμα δείκτη στη σκηνή εγκλήματος Β, τα δύο δεν θα μπορούσαν επί του παρόντος να συνδεθούν εγκληματολογικά με το ίδιο άτομο. Ωστόσο το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να το κάνει.
Τα δακτυλικά αποτυπώματα σχηματίζονται πριν από τη γέννηση. Μελέτη που δημοσιεύθηκε πέρυσι έδειξε ότι η γενετική διαδικασία πίσω από αυτά μπορεί να είναι παρόμοια με τον τρόπο που ζώα όπως οι ζέβρες και οι λεοπαρδάλεις αποκτούν τα μοτίβα τους: μια θεωρία που ανέφερε για πρώτη φορά ο «πατέρας της επιστήμης των υπολογιστών» Άλαν Τούρινγκ τη δεκαετία του 1950.
«Πολλοί άνθρωποι πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει πραγματικά νέες ανακαλύψεις - ότι απλώς αναμασάει τη γνώση», δήλωσε ο Λίπσον. «Αλλά αυτή η έρευνα είναι ένα παράδειγμα για το πώς ακόμη και μια αρκετά απλή τεχνητή νοημοσύνη που τροφοδοτείται με ένα αρκετά απλό σύνολο δεδομένων που η ερευνητική κοινότητα δεν χρησιμοποιούσε εδώ και χρόνια, μπορεί να προσφέρει γνώσεις που διέφευγαν από τους ειδικούς για δεκαετίες», κατέληξε ο ερευνητής.
ΠΡΟΣΦΑΤΑ
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Πώς κατάφεραν να το αποτυπώσουν οι αστρονόμοι
«Ένα είδος Google Maps για την κυτταρική βιολογία»
Συνέντευξη με τη Δρ. Ζωή Αικατερινίδη C.E.O. Software Competitiveness International
Επανέρχεται το ζήτημα της δεσπόζουσας θέσης του κολοσσού της τεχνολογίας - Τι σχεδιάζει ο Ντόναλντ Τραμπ
Τι σημασία έχει να αναπτυχθεί η ΤΝ, το διαδίκτυο ή η γενετική μηχανική αν δεν οδηγήσουν στην ευημερία των ανθρώπων και των άλλων έμβιων όντων;
Ο Μαρίνος Σιαπάνης, CEO & Co-Founder της κορυφαίας εταιρείας iGaming, μας εξηγεί τα σχέδια της επόμενης μέρας
Μήπως ήρθε η ώρα να μάθετε βασικά Κλίνγκον, ίσα για να συνεννοείστε στο εστιατόριο;
Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η δυνατότητα αυτή από απατεώνες
Το μεγαλύτερο συνέδριο για την Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη επιστρέφει στις 18 Νοεμβρίου 2024 στο ΚΠΙΣΝ
Το επόμενο βήμα στη σύγχρονη εκπαίδευση
Το Amazon Haul υπηρετεί ακριβώς το ίδιο μοτίβο με τους ανταγωνιστές του
Βροχή οι 70+ σε κατάστημα τεχνολογίας. Κουνούσαν με απελπισία τις έξυπνες συσκευές που τους έκαναν να νιώθουν βλάκες
Το viral μήνυμα της καμπάνιας της Telekom που μοιράστηκε η COSMOTE με στόχο την ευαισθητοποίηση σχετικά με τις online δημοσιεύσεις παιδικών φωτογραφιών
Το πορτρέτο του μαθηματικού Άλαν Τούρινγκ δημιουργήθηκε από το Ai-Da, ένα από τα πιο προηγμένα ρομπότ στον κόσμο
Για τη Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται λόγος ήδη από το 1950
Το διαστημικό σκάφος απέχει περίπου 24 δισεκατομμύρια χιλιόμετρα από τη Γη
Ευχάριστα τα νέα από την αμερικάνικη διαστημική υπηρεσία
Όλος ο χρόνος του σύμπαντος δεν αρκεί σε έναν χιμπατζή για να γράψει τυχαία έργο του Σαίξπηρ
Μια συζήτηση για τη σημασία του Τηλεσκοπίου Ορίζοντα Γεγονότων και το ποια θα μπορούσε να είναι η μελλοντική κατεύθυνση της Αστρονομίας
Πρωταγωνίστρια και πάλι η Momo
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.