- CITY GUIDE
- PODCAST
-
36°
Οι αλγόριθμοι κάνουν καλό (και) στην υγειονομική περίθαλψη
Η νέα έρευνα από την Κίνα που προβληματίζει
![thanasis_panagopoulos.jpg thanasis_panagopoulos.jpg](/images/120x120/3/jpg/sites/default/files/thanasis_panagopoulos.jpg)
![artificial-intelligence-3382507_1920.jpg artificial-intelligence-3382507_1920.jpg](/images/1074x600/3/jpg/sites/default/files/article/2019/03/14/artificial-intelligence-3382507_1920.jpg)
Νέα έρευνα από την Κίνα έρχεται να δώσει και άλλους πόντους στην τεχνητή νοημοσύνη όσον αφορά τη χρήση της στην ιατρική. Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε στο Nature Medicine στις 11 Φεβρουαρίου και συνυπογράφει ένας μακρύς κατάλογος Κινέζων και Αμερικανών επιστημόνων, διαπιστώνει ότι ένα σύστημα AI μπορεί να τα πάει καλύτερα από αρκετούς γιατρούς όταν πρόκειται για τη διάγνωση κοινών παιδικών ασθενειών. Το σύστημα που εξετάστηκε ήταν κάθε άλλο από αδιάβαστο: «εκπαιδεύτηκε» με τη χρήση βαθιάς μάθησης (deep learning) και 101 εκατομμυρίων σημείων-δεδομένων που προέκυψαν από τα ηλεκτρονικά αρχεία των 1,3 εκατομμυρίων επισκέψεων ασθενών σε ιατρικό κέντρο στην πόλη Guangzhou. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το σύστημα ήταν σε θέση να τα πάει εξίσου καλά (αλλά και να ξεπεράσει ορισμένες φορές) 2 ομάδες γιατρών με μικρή εμπειρία στην ακριβή διάγνωση μιας σειράς ασθενειών όπως το άσθμα, η πνευμονία και η ιγμορίτιδα. Ήταν επίσης σε θέση να ισοφαρίσει ή να ξεπεράσει τις διαγνωστικές επιδόσεις και ορισμένες ομάδες γιατρών με μεγάλη εμπειρία σε παθήσεις του αναπνευστικού. Σε ορισμένες περιπτώσεις, το σύστημα ήταν σε θέση να διαγνώσει με ακρίβεια από 90% έως 95% και σε καμία περίπτωση δεν έπεσε κάτω από το 79%.
Υπάρχει όμως προβληματισμός για τα αποτελέσματα της μελέτης. Είναι αυτό που συμβαίνει συχνά με την τεχνητή νοημοσύνη, οι αλγόριθμοι ελέγχονται πάνω σε παρόμοια δεδομένα με αυτά που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευσή τους και έτσι καταλήγουν να είναι προκατειλημμένοι (ναι, έχουν και οι αλγόριθμοι τις προκαταλήψεις τους). Όλα τα δεδομένα του συστήματος προέκυψαν από ένα και μοναδικό ιατρικό κέντρο στην Κίνα, γεγονός που εγείρει ερωτήματα σχετικά με τη δυνατότητα εφαρμογής του εκτός της χώρας και ακόμη και εκτός της πόλης Guangzhou.
Ακόμα, η μελέτη έρχεται να προστεθεί στο διαρκώς αυξανόμενο όγκο των ερευνών που αποδεικνύουν την επιτυχία της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική διάγνωση. Μια άλλη έρευνα που δημοσιεύθηκε τον περασμένο Οκτώβριο, επίσης από την Κίνα, αφορούσε ένα αλγόριθμο που προβλέπει με ακρίβεια 88% αν θα ξυπνήσουν ασθενείς που βρίσκονται κατάσταση «φυτού». Αυτό ήρθε λίγους μήνες αφότου η Αμερικανική Υπηρεσία Τροφίμων και Φαρμάκων ενέκρινε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για τη διάγνωση της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας, ασθένεια που μπορεί να οδηγήσει σε τύφλωση αν αφεθεί χωρίς θεραπεία. Επίσης, το 2018 ένα έξυπνο σύστημα ήταν καλύτερο τους γιατρούς στην ακριβή διάγνωση όγκων του εγκεφάλου σε διαγωνισμό που έγινε στο Πεκίνο. Η Quantib, μια εταιρεία από το Ρότερνταμ πήρε έγκριση από τον Οργανισμό Τροφίμων και Φαρμάκων των ΗΠΑ (FDA) για το Neurodegenerative, ένα εργαλείο μηχανικής μάθησης που υποστηρίζει τους ακτινολόγους στην ανάγνωση των μαγνητικών τομογραφιών. Το λογισμικό μετράει την ατροφία του εγκεφάλου και ανιχνεύει τις ουλές της λευκής ουσίας οι οποίες είναι μεταβολές που σχετίζονται με τη γήρανση, την άνοια και τη σκλήρυνση κατά πλάκας.
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ωστόσο ότι αυτά τα συστήματα είναι πιο πιθανό να χρησιμεύσουν ως χρήσιμα διαγνωστικά εργαλεία για τους γιατρούς παρά να τους αντικαταστήσουν εντελώς σύντομα. Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι μεγάλο μέρος αυτής της έρευνας προέρχεται από την Κίνα. Η χώρα έχει επενδύσει τεράστια ποσά για την σχετική έρευνα με τον αριθμό των σχετικών επιστημονικών δημοσιεύσεων να αυξάνεται κατά 400% σε σχέση με το 2007. Η χρήση αυτής της τεχνολογίας για την τόνωση της ιατρικής περίθαλψης έχει ιδιαίτερη σημασία για τη χώρα καθώς προσπαθεί να βελτιώσει τη φροντίδα σε τεράστιες αγροτικές περιοχές, να αντιμετωπίσει τη γήρανση του πληθυσμού και να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα ενός συστήματος υγείας με έλλειψη γιατρών και νοσηλευτών.
Με πληροφορίες από qz.com
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Η Ομάδα των Ελλήνων που στέλνει μικροσκοπικούς δορυφόρους στο διάστημα μας ξεναγεί στα γραφεία της και αφηγείται τις διαστημικές της περιπέτειες
Μικρότερη η διάρκεια ζωής των φαρμάκων στο διάστημα
Η ανάρτησή του στο Twitter
Τι έδειξε επιστημονική έρευνα
Τα νέα σχόλια θα είναι προσωρινά και ημι-ιδιωτικά
Οι ειδικοί προειδοποιούν ότι δεν αποκλείεται να επαναληφθεί
Ο Βρετανός γιατρός και Παραολυμπιονίκης εκπαιδεύτηκε με επιτυχία από την ESA
Ανοιχτές οι αιτήσεις έως τις 31 Ιουλίου
Τι έγραψε στην πλατφόρμα για την απόφασή του αυτή
Όταν συναντήθηκαν το αμερικανικό διαστημικό σκάφος Apollo 18 και το σοβιετικό Soyuz 19
Πόσο χρήσιμο μπορεί να φανεί σε μελλοντικές αποστολές
Τα πιο δημοφιλή της ψηφιακής εποχής και όσα κρύβονται από πίσω τους
Το ζευγάρι των γαλαξιών Arp 142 βρίσκεται σε διαδικασία συγχώνευσης εδώ και δεκάδες εκατομμύρια χρόνια
Η τεχνολογία θεωρείται πιο αποδοτική και φιλική στο περιβάλλον
Το πιο ολοκληρωμένο απολίθωμα που ανακαλύφθηκε στη Βρετανία εδώ και έναν αιώνα
Γρήγορες και απλές συμβουλές για να οργανώσετε όπως εσείς θέλετε τα email σας
Απλά tips για λήψη φωτογραφιών και βίντεο χωρίς περιορισμούς σε ό,τι συσκευή τηλεφώνου και αν έχετε
Με τα ηχητικά βιβλία, οι αναγνώστες πληρώνουν για να έχουν πρόσβαση σε μια τεράστια βιβλιοθήκη – αλλά ο έλεγχος αυτής της βιβλιοθήκης εναπόκειται τελικά στην πλατφόρμα που τη φιλοξενεί
45 χρόνια από όταν «γεννήθηκε» η συνήθεια να ακούμε τα τραγούδια που αγαπάμε όπου και όποτε θέλουμε
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.