- CITY GUIDE
- PODCAST
-
22°
Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει την επιθετικότητα του καρκίνου
Ποιες περιπτώσεις ασθενών αφορά
Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης στη μάχη κατά του καρκίνου του προστάτη.
Νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ανιχνεύει πλέον τους κακοήθεις όγκους στον προστάτη και να προβλέπει την επιθετικότητά τους. Το σύστημα αυτό (FocalNet) είναι σχεδόν το ίδιο αποτελεσματικό όσο έμπειροι ακτινολόγοι, όπως αποκαλύπτει μια νέα αμερικάνικη επιστημονική μελέτη.
Έως σήμερα, οι ακτινολόγοι χρησιμοποιούσαν τη μέθοδο της μαγνητικής τομογραφίας προκειμένου να εντοπίσουν τους όγκους στον προστάτη, να αποφανθούν εάν είναι καλοήθεις ή κακοήθεις και να αξιολογήσουν το στάδιο και την επιθετικότητα της νόσου. Η διαδικασία αυτή, πέραν του γεγονότος ότι απαιτεί εξαιρετική εμπειρία από τους ειδικούς, είναι και ιδιαίτερα δαπανηρή για τα περισσότερα νοσοκομεία που δεν διαθέτουν τα κονδύλια να προσλάβουν τόσο εξειδικευμένο προσωπικό.
Τα προβλήματα αυτά έρχεται να λύσει το FocalNet, ένα νέο τεχνητό νευρωνικό δίκτυο, το οποίο δημιουργήθηκε στο Τμήμα Επιστημών Υγείας του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια στο Λος Άντζελες (UCLA). Το σύστημα αυτό χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο που περιλαμβάνει πάνω από ένα εκατομμύριο μεταβλητές.
Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον Κίουνγκ Σουνγκ, επίκουρο καθηγητή ακτινολογίας στη Σχολή Ιατρικής του UCLA, «εκπαίδευσαν» το σύστημα, τροφοδοτώντας το με 417 μαγνητικές τομογραφίες ανδρών με καρκίνο του προστάτη. Στόχος ήταν το τεχνητό νευρωνικό σύστημα να μάθει να ανιχνεύει και να κατηγοριοποιεί σωστά τον τύπο του καρκίνου του προστάτη. Στο τέλος οι ερευνητές συνέκριναν τα αποτελέσματα του συστήματος με τις διαγνώσεις ακτινολόγων με εμπειρία άνω των 10 ετών.
Τα ευρήματα, που δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό για θέματα ιατρικής απεικόνισης «IEEE Transactions on Medical Imaging» και παρουσιάστηκαν στο Διεθνές Συμπόσιο Βιοϊατρικής Απεικόνισης τον Απρίλιο, έδειξαν ότι το σύστημα ήταν σχεδόν το ίδιο αποτελεσματικό στη διάγνωση του καρκίνου του προστάτη όσο και οι έμπειροι ακτινολόγοι. Συγκεκριμένα, βρέθηκε ότι το ποσοστό διαγνωστικής ακρίβειας του FocalNet ήταν 80,5% έναντι 83,9% των ειδικών.
Η συμβολή και η καινοτομία του συστήματος, σύμφωνα με τους δημιουργούς του, έγκειται στην εξοικονόμηση χρόνου και τη διαγνωστική καθοδήγηση των λιγότερο έμπειρων ακτινολόγων.
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Ελάχιστα επεμβατική μέθοδος χωρίς νοσηλεία
Στο πλαίσιο του παγκόσμιου προγράμματος «Week of Possibilities»
Ως προς τα ESG κριτήρια: Περιβάλλον-Κοινωνία-Διακυβέρνηση
Αναμένονται έρευνες σε μεγαλύτερα δείγματα πληθυσμού
Οι ειδικοί τονίζουν ωστόσο ότι μια υγιεινή διατροφή είναι προτιμητέα
Το 3% του συνόλου των καρκίνων αποτελεί το κακοήθες μελάνωμα
Η αξονική τομογραφία με υψηλή πρόβλεψη της οστεοπόρωσης
Ελπίδες για μελλοντικές εφαρμογές στον άνθρωπο
Αποφυγή της μεγάλης διάρκειας έκθεσης στον ήλιο, ιδίως για όσους χρησιμοποιούν ινσουλίνη
Σημαντικές σωματικές και ψυχολογικές επιπτώσεις για τους πάσχοντες
Το «ΔΕΗ 3×3 PΟWER TO THE HOOD by Eurohoops» βάζει καλάθι σε Αθήνα και Θεσσαλονίκη
Για τέταρτη συνεχόμενη χρονιά
Περίπου 2 στους 10 άνδρες θα βρεθούν αντιμέτωποι με αυτήν την κατάσταση κάποια στιγμή
Νέα καμπάνια του GIVMED, με την υποστήριξη της Thenamaris
Συνομιλία με τον χειρουργό Σάββα Παπαγρηγοριάδη
O Μάρκος Βανταράκης, μιλά στην Athens Voice για το πώς μπορείς να αναβαθμίσεις την εμπειρία του Pilates σε κάτι περισσότερο από απλή γυμναστική
Ελπίδες για εκατομμύρια ασθενείς σε όλο τον κόσμο
Το 15% των ζευγαριών επηρεάζει η υπογονιμότητα
Τα πλεονεκτήματα της σύγχρονης αυτής χειρουργικής πρακτικής
Το σημείο του προσώπου μας με τις λιγότερες πιθανότητες να βάλουμε αντηλιακό
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.